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Optimisation des Performances

Guide complet d'optimisation des performances pour Genesis AI.

📊 Métriques de Performance​

Objectifs​

MétriqueCibleActuel
Workflow Latency< 100ms~50ms
Node Execution< 1s~500ms
Throughput1000+ wf/s~800 wf/s
Memory Usage< 512MB~400MB
CPU Usage< 70%~50%

⚡ Stratégies d'Optimisation​

1. Parallel Execution​

// Exécution parallèle de noeuds indépendants
const workflow = new WorkflowBuilder('parallel-optimized')
  .parallel(['task-1', 'task-2', 'task-3'], [
    async () => { /* ... */ },
    async () => { /* ... */ },
    async () => { /* ... */ }
  ], {
    concurrency: 3,
  })
  .build();

2. Caching​

// Configuration du cache
const cacheConfig = {
  enabled: true,
  type: 'redis',
  ttl: 3600,
  maxSize: 1000,
};

// Noeud avec cache
const cachedNode = {
  type: 'task',
  config: {
    cache: {
      enabled: true,
      keyFn: (input) => hash(input),
      ttl: 3600,
    },
  },
};

3. Connection Pooling​

// Pool de connexions PostgreSQL
const dbConfig = {
  max: 20,
  min: 5,
  idleTimeoutMillis: 30000,
  connectionTimeoutMillis: 5000,
};

// Pool Redis
const redisConfig = {
  maxRetriesPerRequest: 3,
  lazyConnect: true,
  keepAlive: 30000,
};

📈 Monitoring​

Prometheus Metrics​

// Métriques exposées
const metrics = {
  // Workflows
  'igon7_workflow_started_total': Counter,
  'igon7_workflow_completed_total': Counter,
  'igon7_workflow_failed_total': Counter,
  'igon7_workflow_duration_seconds': Histogram,
  
  // Noeuds
  'igon7_node_executions_total': Counter,
  'igon7_node_duration_seconds': Histogram,
  'igon7_node_retries_total': Counter,
  
  // Ressources
  'igon7_active_workflows': Gauge,
  'igon7_queue_size': Gauge,
  'igon7_memory_usage_bytes': Gauge,
};

Dashboard Grafana​

  • Workflow Throughput : rate(igon7_workflow_completed_total[5m])
  • P95 Node Duration : histogram_quantile(0.95, rate(igon7_node_duration_seconds_bucket[5m]))
  • Error Rate : sum(rate(igon7_workflow_failed_total[5m]))

🔧 Profiling​

CPU Profiling​

# Deno
deno run --prof main.ts
deno --prof-process isolate-*.log

# Node.js
node --inspect app.js
chrome://inspect

Memory Profiling​

# Heap snapshot
deno run --allow-env main.ts
# Prendre un snapshot avec DevTools

# Analyser les fuites
# Comparer les snapshots

✅ Best Practices​

  1. Utiliser le cache pour les données fréquemment accédées
  2. Paralléliser les tâches indépendantes
  3. Limiter la concurrence pour éviter la surcharge
  4. Monitorer en continu les métriques clés
  5. Ajuster dynamiquement les ressources

Version : 1.0.0
Niveau : Avancé